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来源：快盈彩票代理2022-07-26 17:48

猪肉与蔬菜价格“玩跷跷板” 上月CPI同比涨幅或小幅回升******

　　中新网1月12日电(中新财经记者谢艺观)1月12日，国家统计局将公布2022年全年及12月份全国居民消费价格指数(CPI)，2022年12月CPI走势会如何？全年CPI是否会在3%左右的预期目标内？

CPI涨跌幅走势图。来自国家统计局

　　2022年12月CPI同比涨幅或小幅扩大

　　据农业农村部监测，2022年12月份，全国农产品批发市场猪肉批发均价为29.22元/公斤，环比下降13.8%，同比上升21.8%；蔬菜批发均价为4.10元/公斤，环比上升10.3%，同比下降16.4%。

　　“食品方面，弹性最大的猪肉与鲜菜走出相反行情，其中猪肉价格受疫情影响需求明显转弱，前期压栏惜售行为转为集中出栏，价格出现急跌。2023年春节较往年提前，导致鲜菜价格提早出现节日性上涨，2022年12月中下旬鲜菜、鲜果涨幅较大。”民生银行首席经济学家温彬表示。

　　“受需求影响其他食品涨跌互现，节日效应暂不明显。预计2022年12月食品价格环比小幅上涨。”温彬称，“整体看，预计2022年12月CPI同比增速将明显小幅上行至1.8%。”

　　2022年11月份，CPI同比上涨1.6%。据同花顺iFinD统计，19家机构对2022年12月CPI同比的平均预测值为1.85%。若上述平均预测值兑现，2022年12月CPI同比涨幅将小幅回升。

资料图：9月15日，成都市锦江区，民众在大型超市内购物。中新社记者刘忠俊摄

　　全年3%左右CPI预期目标有望实现

　　据国家统计局消息，2022年1—11月平均，CPI比上年同期上涨2.0%。2022年全年CPI会如何？能否实现全年CPI平均涨幅在3%左右的预期目标？

　　“预计全年CPI同比上涨2.0%，基本处于合理区间。”温彬认为。

　　在温彬看来，2022年，面对40年以来全球出现的最大通胀压力，我国通过保持定力的财政货币政策、及时有效的疫情防控措施、完善的工业生产体系以及相对安全的能源粮食保障，始终保持着相对温和的通胀水平。

资料图：海口市民在农贸市场购物。　张月和摄

　　2023年CPI走势会如何？

　　“展望2023年，我国通胀仍将保持温和水平，随着疫情防控放松促进需求回升，通胀中枢大概率小幅升高。”温彬表示。

　　申万宏源证券认为，CPI方面，食品供给相对稳定，可选商品、服务消费内需相对不足，虽然疫情防控措施优化或推动2023年消费需求逐步回升，但食品能源供给压力缓和，CPI“大缓和”趋势仍有望持续至2023年全年。

　　“初步预计2023年年初，CPI同比或因春节效应小幅冲高至2.7%左右，但之后将快速回落。”申万宏源证券称，2023年整体CPI通胀压力仍相对可控。(完)

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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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