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台综院估台湾2022年经济增长“保3”落空******

　　中新社台北1月17日电 台湾综合研究院(台综院)17日发布2022年12月电力景气指数，当月全台产业高压以上用电量较上一年同期大幅减少5.81%，整体产业电力景气灯号续呈蓝灯。回顾全年经济表现，台综院估2022年台湾全年经济增长率为2.8%，无法“保3”。

　　综合中央社、联合新闻网等台媒报道，此次发布的景气指数中，台电2022年12月高压以上产业用电量较上年同期减少4.52%，制造业用电负增长4.86%，服务业用电负增长2.94%。

　　台综院分析指出，由于全球局势动荡不安，通胀压力及持续升息等不利事件接踵而来，全球经济陷入萧条危机。受国际市场需求下滑影响，台湾各产业生产动能萎缩，产业用电量在2022年上半年主要靠半导体独撑增长，下半年则仰赖疫情趋缓所释放的民间服务业用电增长。

　　同时，受这波高通胀、高库存影响，台湾产业呈现低需求、低增长效应，整体制造业疲软不振。化学材料业、塑橡胶业及钢铁业等传统产业，自2022年初以来用电量皆为负增长，第三季起电力景气灯号转为蓝灯，产业景气明显下滑或呈低迷态势。计算机、电子及光学制品业用电量震荡走跌，产业景气走向衰退。半导体业自9月开始用电增长明显滑落，电力景气灯号由红灯转为下行的黄红灯，10月转为持平的绿灯，12月落入下行衰退的黄蓝灯，产业前景不再乐观。

　　回顾2022年经济表现，台综院下修第四季经济增长率预测值为1.3%，低于台当局“主计总处”11月发布的第四季经济增长率预测值1.52%，并预估2022年全年经济增长率为2.8%，无法“保3”。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）